دورة بعنوان المعادلات التفاضلية الجزيئية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي
قامت كلية العلوم الحاسوب والرياضيات دورة بعنوان (المعادلات التفاضلية الجزيئية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي) من قبل وحدة التعليم المستمر بالتعاون مع مركز التطوير والتعليم المستمر قامت بإلقاء الدورة م.م رُبى هاشم قاسم
هدفت الدورة الى تقديم نظرة علمية حديثة وشاملة حول العلاقة التكاملية بين المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) التي تمثل الركيزة الأساسية في توصيف الظواهر الفيزيائية والهندسية وبين تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تعتمد على تحليل البيانات والتعلم منها.
وتناولت كيفية دمج دقة النماذج الرياضية مع مرونة الذكاء الاصطناعي
لبناء أنظمة أكثر قدرة على التنبؤ والمحاكاة
وفي الختام سَعت الدورة إلى تمكين المشاركين من إدراك كيف تسهم هذه المقاربة في تحسين دقة النماذج وتقليل الحاجة إلى البيانات الضخمة، وتعزيز البحث العلمي.
Recent Posts
